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Inteligência Artificial

A IA não vai esperar a sua empresa.

Ela evoluiu mais nos últimos três anos do que nas seis décadas anteriores. A pergunta deixou de ser se vale a pena usar. Agora é como usar bem, com a sua equipe preparada.

A evolução

De 1956 até agora.

Foram décadas de passos lentos e, de repente, uma aceleração. Arraste ou role para ver.

  1. 1956

    Nasce a área

    A conferência de Dartmouth, organizada por John McCarthy, dá nome e começo à inteligência artificial como campo de estudo.

    Fonte
  2. 1997

    Deep Blue vence Kasparov

    O computador da IBM ganha do campeão mundial de xadrez por 3,5 a 2,5, em tempo oficial de torneio.

    Fonte
  3. 2012

    As redes neurais enxergam

    A AlexNet mostra o poder das redes neurais profundas para reconhecer imagens e abre a década do aprendizado profundo.

    Fonte
  4. 2016

    AlphaGo vence no Go

    A IA do Google DeepMind derrota Lee Sedol por 4 a 1, num jogo considerado difícil demais para máquinas.

    Fonte
  5. 2017

    Surge o Transformer

    O artigo que apresenta o Transformer cria a base de quase todos os modelos de linguagem usados hoje.

    Fonte
  6. 2022

    ChatGPT chega ao público

    Em 30 de novembro, a OpenAI lança o ChatGPT, e a IA generativa entra na rotina de milhões de pessoas.

    Fonte
  7. 2023

    A IA passa a ver

    O GPT‑4 é apresentado como modelo que entende imagem e texto ao mesmo tempo.

    Fonte
  8. 2024

    A IA usa o computador

    A Anthropic lança o computer use: a IA opera um computador vendo a tela, clicando e digitando.

    Fonte
  9. 2026

    Agentes fazem tarefas reais

    Em testes de tarefas no computador, os agentes de IA saltaram de cerca de 12% para cerca de 66% de acerto, perto dos 72% das pessoas.

    Fonte

As IAs do mercado

As inteligências artificiais que mais avançam.

  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini
  • Meta AI
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • Mistral AI
  • Midjourney
  • Runway
  • ElevenLabs
  • Hugging Face
  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini
  • Meta AI
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • Mistral AI
  • Midjourney
  • Runway
  • ElevenLabs
  • Hugging Face
  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini
  • Meta AI
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • Mistral AI
  • Midjourney
  • Runway
  • ElevenLabs
  • Hugging Face

As marcas citadas pertencem aos seus donos e aparecem aqui só como referência das plataformas do mercado.

A velocidade

Mais rápida que a internet.

A IA generativa chegou a mais da metade da população em três anos, mais rápido que o computador pessoal e a internet. E ficou muito mais barata no caminho.

5x

por ano cresce o poder de computação usado para treinar os modelos de ponta, desde 2020.

Epoch AI

O que ela já muda

Quem usa bem, rende mais.

No atendimento. Um estudo com mais de 5 mil atendentes, publicado pelo NBER, mostrou que um assistente de IA aumentou em 14% os chamados resolvidos por hora. Entre os atendentes iniciantes, o ganho foi de 34%. A IA ajudou quem tinha menos experiência a trabalhar como os mais experientes.

Na produção. Num experimento controlado do GitHub, programadores com assistente de IA terminaram a mesma tarefa cerca de 55% mais rápido.

Nos pequenos negócios do Brasil. Segundo o Sebrae, o principal uso da IA nas micro e pequenas empresas é marketing e divulgação. E a maior dificuldade dos MEIs é não saber como aplicar no próprio negócio. É aí que nós entramos.

A ferramenta é pública. O ganho está em colocar a IA no lugar certo do seu processo.

Onde a IA entra

IA entra onde a operação trava.

Começamos pelo processo, escolhemos a tecnologia depois e só encerramos quando a sua equipe sabe usar.

  • Atendimento. Assistentes que respondem, qualificam e encaminham o contato para a pessoa certa.
  • Conteúdo e criativos. Mais velocidade para produzir e testar, com revisão humana e a voz da sua marca.
  • Dados e decisões. Relatórios e análises que reduzem o trabalho manual e deixam claro o que fazer.
  • Treinamentos. Capacitação da equipe no próprio processo da empresa, com casos do dia a dia.

Preparar a equipe

O trabalho já está mudando.

As empresas que acompanham a evolução estão treinando gente agora. Quem espera vai disputar os mesmos clientes com equipes mais rápidas.

Como começar

Quatro passos para não ficar para trás.

Não precisa transformar a empresa inteira de uma vez. Precisa começar certo.

  1. 01

    Escolha um gargalo

    Comece por um processo que trava todo dia: responder orçamento, agendar, produzir conteúdo, montar relatório. Um ganho visível convence mais que um plano gigante.

  2. 02

    Teste pequeno, meça o resultado

    Rode a IA nesse processo por algumas semanas e compare tempo e qualidade com o jeito antigo. Se funcionou, amplie. Se não, ajuste.

  3. 03

    Treine a equipe no dia a dia

    Ferramenta que ninguém sabe usar vira gaveta. O treinamento parte do trabalho que a equipe já faz, com casos reais da empresa.

  4. 04

    Mantenha uma pessoa no controle

    A IA acelera, mas a revisão humana garante a voz da sua marca e o cuidado com os dados dos clientes. Ela trabalha com a sua equipe, não no lugar dela.

Fontes

Para ler mais.

Próximo passo

Qual processo a IA pode resolver primeiro?

Responde uma pessoa, não um robô.

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